Entwickler · Model Context Protocol

MESSAI aus dem KI-Assistenten befragen

MESSAI ist ein Model-Context-Protocol-Server (MCP). Einmal verbunden, kann Ihr Assistent 23.596 Publikationen zu mikrobiellen elektrochemischen Systemen durchsuchen, Literaturspannweiten und Priors abrufen, Widersprüche zwischen Publikationen prüfen und die Reaktorleistung vorhersagen – und nennt zu jeder Zahl die Publikationen dahinter.

Server-URL

https://www.messai.io/api/mcp

Verwenden Sie die Adresse mit www. Die Domain messai.io ohne www leitet weiter, und manche Clients folgen einer Weiterleitung bei POST-Anfragen nicht.

In einer Minute verbunden

Claude (claude.ai und Desktop-App)

Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen. Als Namen MESSAI eingeben und die Server-URL einfügen. Benutzerdefinierte Konnektoren sind in den Claude-Tarifen verfügbar, die sie unterstützen.

Claude Desktop (Konfigurationsdatei)

Fügen Sie dies in claude_desktop_config.json ein und starten Sie Claude neu. Die Verbindung läuft über die Brücke mcp-remote (Node.js erforderlich).

{
  "mcpServers": {
    "messai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://www.messai.io/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Per Ein-Klick-Installation oder durch diesen Eintrag in ~/.cursor/mcp.json:

Zu Cursor hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "messai": {
      "url": "https://www.messai.io/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Fügen Sie dies in .vscode/mcp.json ein:

{
  "servers": {
    "messai": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.messai.io/api/mcp"
    }
  }
}

Andere MCP-Clients

Fügen Sie einen Remote-Server (Streamable HTTP) mit der obigen URL hinzu. Clients, die nur stdio unterstützen, binden ihn so ein: npx -y mcp-remote <URL>.

Fragen Sie zum Beispiel

Wie hoch ist die typische Coulomb-Effizienz mikrobieller Elektrolysezellen? Bitte mit n und Spannweite.
Ordne meine MFC ein: Anode aus Kohlefasergewebe, 25 cm², 28 mL, pH 7, 30 °C. Wo liegt sie im Vergleich zur Literatur?
Wo widersprechen sich Publikationen beim Innenwiderstand, und warum?
Ich habe in meiner MEC Coulomb-Effizienzen von 0,42, 0,47 und 0,51 gemessen. Wie verändert das die Literaturschätzung?
Welche offenen Forschungslücken rund um die Stickstoffrückgewinnung sind wenig untersucht?

Was der Server kann

Publikationen: den Korpus durchsuchen; eine Publikation per ID oder DOI mit extrahierten Werten und Textbelegen öffnen: search_papers · get_paper
Parameter: einen Parameter finden, seine Literaturverteilung je SI-Einheit, die Quellpublikationen, den bayesschen Prior, Widersprüche und seine Zusammenhänge: list_parameters · get_parameter_distribution · get_parameter_sources · get_prior · get_contradictions · get_parameter_relationships
Modellierung: Reaktorleistung mit kalibrierten Intervallen vorhersagen, einen Prior mit eigenen Messwerten aktualisieren, Priors als Datensatz exportieren: predict_performance · update_with_my_data · export_priors
Erkundung: die veröffentlichten Studien, die Ihren Bedingungen am nächsten kommen; priorisierte offene Forschungslücken: find_similar_studies · find_research_gaps
Referenzdaten: elektroaktive Mikroorganismen; Elektroden- und Membranmaterialien: lookup_microbes · lookup_materials

Vorgefertigte Abläufe

Clients mit Unterstützung für MCP-Prompts bieten drei Abläufe an: Reaktor einordnen, Parameter prüfen und Forschungsrichtung finden.